Wawan Chaerul Anwar Additional Author mixed material bibliography Jakarta Perbanas Institute 2025 id Indonesia

Text

xv, 128 hlm.; ilus Pembimbing: Hedwigis Esti Riwayati--Harga saham merupakan indikator penting dalam menilai kinerja dan nilai suatu perusahaan publik di mata investor. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Enterprise Multiple, Capex to Revenue Ratio, dan Economic Profit Ratio terhadap harga saham PT Telkom Indonesia Persero Tbk, serta menguji peran manajemen risiko sebagai variabel moderasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei dan analisis hubungan sebab-akibat. Data dikumpulkan dari 42 responden yang terdiri dari pemangku kepentingan internal yang memahami aspek keuangan dan risiko perusahaan. Teknik analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Squares melalui aplikasi SmartPLS 4.0, yang mencakup evaluasi model pengukuran (outer model), model struktural (inner model), serta uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Enterprise Multiple dan Capex to Revenue Ratio tidak berpengaruh terhadap harga saham. Sebaliknya, Economic Profit Ratio berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham. Adapun manajemen risiko sebagai variabel moderasi memperlemah ketiga variabel baik Enterprise Multiple, Capex to Revenue Ratio, maupun Economic Profit Ratio terhadap harga saham. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi manajemen Telkom, yaitu perlunya fokus pada peningkatan efisiensi penggunaan modal untuk meningkatkan nilai ekonomis perusahaan secara berkelanjutan. Selain itu, manajemen risiko perlu diperkuat tidak hanya dalam implementasi, tetapi juga dalam transparansi dan komunikasi kepada investor agar mampu memberikan dampak strategis terhadap pasar. HARGA SAHAM MANAJEMEN RISIKO ENTERPRISE MULTIPLE ECONOMIC PROFIT RATIO CAPEX TO REVENUE RATIO TM-250823 Digital Library | Perbanas Institute Library Management System TM-250823 TM-250823 Digital TM-250823 TM.jpg.jpg 1130754 2025-11-11 11:43:08 2026-01-07 09:38:47 machine generated